云计算和大数据都关注数据处理和分析，但云计算强调提供计算和存储服务的灵活性和可扩展性，而大数据则侧重于揭示海量数据中的模式和关联，以支持决策和创新。

　　云计算和大数据都关注数据处理和分析，但云计算强调提供计算和存储服务的灵活性和可扩展性，而大数据则侧重于揭示海量数据中的模式和关联，以支持决策和创新。

　　1. 技术背景：云计算和大数据都是源于信息技术的快速发展，利用计算机和网络技术处理和管理大规模数据的需求。

　　2. 数据处理：它们都关注数据的处理和分析，以获取有用的信息和洞察，帮助支持决策和创新。

　　3. 基础设施需求：云计算和大数据都需要强大的计算和存储基础设施来处理和存储海量数据立博官网入口。

　　1. 定义和范围：云计算关注的是通过网络提供计算资源和服务，强调的是按需获取计算能力；而大数据强调的是处理和分析海量数据的技术和方法。

　　2. 目标和应用：云计算旨在提供灵活、可扩展和经济高效的计算和存储服务，为用户提供便利；而大数据旨在通过分析海量数据，揭示隐藏在其中的模式和关联，帮助做出决策和创新。

　　3. 技术要求：云计算需要具备可靠的网络和弹性的资源管理机制，以支持用户的动态需求；而大数据需要强大的数据处理和分析技术，包括数据挖掘、机器学习和人工智能等。

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