ladbrokes立博体育ladbrokes立博体育ladbrokes立博体育5月11日，为进一步推进充换电行业高质量发展、学习宣贯有关政策文件指示精神，凝聚行业共识、推动行业自律，中国电动汽车充电基础设施促进联盟（简称“充电联盟”）于常州组织召开2024年度工作会议，本次会议得到江苏省工信厅和常州市政府的大力支持，以及万帮数字能源股份有限公司的协助。会议上，支付宝（杭州）信息技术有限公司专家（博士）王力介绍了《新能源充电互联网解决方案》。

　　大家好，首先非常感谢，也非常荣幸收到主办方邀请，由我代表蚂蚁支付宝新能源000690）充电团队为大家做这次分享，我是蚂蚁支付宝新能源充电行业的解决方案架构师，我叫王力，花名是柴力，我今天给大家分享的内容是数字新能源充电生态解决方案。为什么叫生态解决方案呢？这就要说一下支付宝在这里面的角色跟定位。我们的目标一直是想做充电行业的聚合平台，以互联网产品能力或者说运营政策，或者流量，向生态伙伴赋能，为用户提供更好的服务，从而助力行业的发展。这算是我们的憧憬跟使命。

　　首先，简单介绍一下支付宝，这几年支付宝用户应该能够感受到，我们从原来简单的支付工具，逐渐发展成为集合非常多生活服务的服务平台。支付宝拥有全球12亿，全国超过10亿的用户量，覆盖200+以上的国家跟地区的超级APP来说，我们内部聚合了非常多的服务。比如市民中心里面的各种政务服务以及医疗行业的缴费和查询，以及出行场景已经覆盖了居民公共出行场景，比如公交、地铁、出租、网约、共享单车等等，单单出行板块的用户就已经超过4亿，服务800以上的城市。

　　基于这么庞大的用户生态和丰富的出行场景，支付宝是有独特优势的。支付宝车生活是出行板块里面的子板块，大家打开支付宝上面的出行入口，点进去切换到车生活板块的时候就会发现，里面已经有很多为车主用户提供的各种各样的服务。比方买车里面的试驾跟预定，用车里面的加油和新能源充电。还有租车、代驾、养车、洗车等等。单单这样一个板块里面的车主用户数量就已经超过2亿，提供40以上的车主服务。

　　我们希望通过各种运营政策，或者产品能力、解决方案等数字化解决方案为这个行业赋能。一方面是为C端用户提高更好的服务，提高用户体验。另一方面也是助力生态合作伙伴实现业务的增长。

　　新能源充电又是车生活里面的子业务，新能源充电的团队主要是希望通过公私域联营模式，打造行业第一的聚合服务平台，从而实现用户和订单量增长。如果点进去阵地会发现主要是两大板块，一个是公桩场景，对于C端用户来说，另外一个就是家庭充电场景。通过我们的品牌专属服务或者产品力以及运营一系列策略来赋能这些场景。

　　单纯从新能源充电数据来看，我们已经覆盖320+城市，服务生态商家1000+。已经接入的设备超过100万，新能源车主超过1900万，这个数量也在持续增长，

　　蚂蚁算是一个比较有特色的产品，就是蚂蚁森林。蚂蚁森林已经和新能源充电联动。用户如果用支付宝充电，就可以获得绿色能量，当你绿色能量积攒到一定程度上之后就可以去种树。在现实生活中，蚂蚁会真正去种一棵树，为了绿化的发展。我们希望通过充电收集绿色能量的行为能够提升车主粘性和品牌力，最重要的就是提高车主用户的绿色心智。

　　接下来介绍一下具体的业务场景，我们服务的对象分为两大类，一个是C端用户，也就是车主用户。另一方面是To B业务，也就是商家,运营商、服务商这些都统一叫生态合作伙伴。对于C端用户来说是公共充电跟家庭充电场景，覆盖的也是全流程，公共充电场景包括车主寻找站点，在到达站以后进行充电，以及充电过程中的状态提示，提醒已经充电完成，到最后的支付离站。家庭充电包括私桩的绑定、桩的控制、私桩共享等等。对于To B的生态合作伙伴，我们非常希望助力他的数字化转型或者说数字化智能化的提升，也是用我们的营销能力、会员能力、芝麻先享等一系列能力来助力服务商。

　　蚂蚁支付宝是一个科技型公司，我们沉淀了很多AI算法，希望能够助力场站建设场景，通过我们的数据量，通过AI算法能力赋能于充电需求分析，场站选址以及营收评估运营等等。基于所有的细分场景，每个细分场景都会提供相关的行业解决方案，比如即插即充、互联互通、芝麻先享、有序充电等等。

　　这是生态解决方案的方案架构图，从最底端来看，首先是数据层面，支付宝有用户的行为数据，这个行为数据不是单单的支付数据，他在支付宝里面的各种行为，比方说用了什么服务，哪怕是点击。这些行为可以从中分析到用户习惯特征的。现在支付宝聚合服务已经非常丰富了，用户标签也是非常丰富的，这对于运营层面也是价值非常大的。其次是车档案，有车主车辆信息，我们和各个场站互联互通得到的充电场站信息以及充电信息，以及停车业务也有非常丰富的信息，不管是停车场，还是停车行为信息。

　　基于这些数据，在上一层就会去做一些算法。第一个是沉淀了多年的用户出行OD。什么是OD呢？O就代表起始，D就代表结束。我们通过用户行为数据去判断分析，用户在某一个时间段的出行轨迹到底是什么样子的。这个用处在哪里呢？就可以做潜客分析，或者基于出行链的需求分析。

　　举个例子，如果单纯用充电订单来做需求分析，不一定是准确的。可能在行驶途中发现充电量不太够的时候就有充电需求了。这个时候介于旁边没有合适的充电站，最终开到了某地，开到家里面才会充电。这个时候得到的是静态订单分析，他的需求不一定是原始真正需求的区域。我们希望基于OD，再结合静态的历史充电订单也好或者充电数据也好，来做更精准的需求分析。当然，也有基于充电大量的历史订单和充电行为的供需分析，以及基于历史订单的预测，一起助力建站选址。

　　最后再说一下大模型，近几年，大模型还是非常热的，一开始的Open AI的Chat GPD，到国内比较火热的百度文心一言，到后面的阿里通义千问。蚂蚁也有自己的基础大模型，叫百灵大模型。这两年通过细分场景的行业数据做微调。形成垂类或者行业的大模型。相对于车生活来说，我们也有车企的大模型。大家如果现在打开支付宝，在右上角加号点击的时候，可以看到里面有一个智能助手，里面上就已经集成了大模型能力，你可以语音对话说：推荐一下附近比较便宜的充电站，它会给你比较好的回答。我们希望在这些场景里面，比方充电的智能客服，我们做专门的行业大模型来赋能这个领域。当然，智能客服只是大模型非常简单的应用场景，更多的是希望和行业专家，通过你们的行业经验一起共创，看看有没有一些场景可以让大模型来赋能。

　　基于算法层会打包一些行业的产品或者行业的解决方案。通用的像支付消息，会员标签，以及行业相关的解决方案，像即插即充、芝麻先享、智能选址等等。服务场景也是刚才介绍的类似于To C跟To B的，关于营销类或者科技赋能的场景。

　　接下来简单介绍一下分场景的解决方案。首先是公共充电场景的互联互通，我们是基于行业的CEC标准为基础来做的互联互通，跟各个合作伙伴一起数据打通。CEC主要是这么几大块内容，一部分是场站跟设备的信息同步，再就是充电桩的启停，以及充电信息跟静态状态的同步。我们在这个基础上会增加额外的信息，比如场站的优惠政策、定制服务。当用户到充电平台的时候会看到，他想找场站信息的时候，首先在地图上看到各个场站。当点击场站的时候，我们会向他展示场站里面最新的信息，比如是不是有优惠政策，现在电价是什么样子的，给予用户非常好的体验。

　　同时，我们兼容到首扫，也就是首页扫一扫，让用户直接通过支付宝首页的扫一扫来进行扫码充电、扫码支付。也有其他的能力，像半屏的功能也是提升用户的体验。再加上充电过程中状态信息的同步，结合消息系统能给用户非常好的触达。

　　第二个公充场景的解决方案就是即插即充即支付。很多合作伙伴自己都在做，支付宝的优势或者支付宝给生态伙伴能带来什么价值？首先，我们的会员系统或者用户系统是实名认证。第二个，车主认证是打通车管所的数据。我们在这两方的认证上面的数据准确度会非常高，基于这两点，用户体感也会非常强。他到主页来开通的时候一键授权，不需要做任何其他操作。当授权完后，我们会把车跟人的信息都传给合作伙伴。这给合作伙伴就带来了直接的价值，就是我们公域的流量直接为他来拉新。

　　我们会代替商家为用户开通芝麻先享。当用户用了这一套简单的一键开通之后，在下一次充电的时候就直接插枪充电，拔枪之后，充电结束就自动无感支付。整个流程上，对用户体验的提升是非常巨大的。

　　这里要强调一下芝麻信用这个产品，芝麻信用其实就是风控的产品，它接了非常多方的数据源，综合了非常多的风控模型，使得风控能力非常强，最终以芝麻分的形式来为用户打分，体现用户的信用能力。这里面写的免费版跟付费版是什么意思呢？免费版就是我刚才所说的芝麻这套风控能力，虽然能帮助商家来做一定量的止损，但是不能完全做到0止损。举个例子，他第一笔的时候，信用就很好，这一笔充完了就没有付，他就一直就不付了，把他账号注销，对于商家来说还是一笔止损。我们支付宝新能源充电团队跟合作伙伴是提供付费版本，也就是我们支付宝愿意来垫资，真正做到让商家来零止损。

　　接下来是家庭充电板块，我们会跟合作伙伴进行平台之间的互联互通。对于非智能桩、非4G桩，我们会用支付宝的进场通讯能力，比方蓝牙或者NFC来跟桩进行直连。在我们的阵地里面，用户可以实现扫码绑桩、模式设置、充电桩状态查询等等。我们做这一系列的家充场景主要也是为了私桩共享以及有序充电。

　　我们做了一款有序充电产品，还在不断升级打磨当中。有序充电的意义在哪里？它是一个优化充电需求和电网负荷关系策略的产品，通过技术制度或者经济制度，比如峰谷电价差来引导用户在电荷负荷低的时候进行充电。这样就能保证削峰填谷，核心能力就在于实时对桩进行动态调度。支付宝在上游会去对接政府平台，政府机构，实时拿到红利或者电价政策，同时又接入家庭充电桩，我们知道电荷负荷，可以预算趋势，从而实时通过算法能力计算应该如何调度这些充电桩。比如如何设置时间，如何调整功率。

　　额外还有一个附加的产品能力，就是蚂蚁链，可以在桩上附加可信模组，可以达到什么效果呢？每次对充电桩的操作可以实时的上链，达到不可篡改，以后可以去溯源。

　　最后简单讲一下智能选址产品，我们还是通过底层数据，像充电数据也好，停车数据也好或者支付宝独家OD数据、用户行为数据，基于各种算法的基础模型打包一系列服务。最主要的是我们的输出方式多样化，我们会跟头部商户，类似于星星或者特来电这种比较大型的，它可能已经有非常好的、非常成熟的选址系统。我们就是以Pass化、API的方式去对接，来补足他们需要的数据立博官网入口。另外，对于中长尾的小型商户，没有技术能力的，我们提供轻便化SaaS化平台去做一定可视化的操作。

　　我们知道，对于一个数据产品或者AI算法产品，两个要素是非常重要的。第一是算法模型，它的模型该怎么选择，它的参数该如何调参。另一个非常重要的就是数据样本，它是否够全？是否够精准？我们在数据样本上，首先对充电数据已经覆盖全国80%的充电站，停车也是跟充电非常相关的，我们对接停车场，有停车状态，包括停车场信息覆盖60%以上。我们基于支付宝这么大体量的用户行为数据，我们有用户出行的OD，所以在数据层面上还是有一定优势，能够赋能于合作伙伴。

　　最后简单展示一个静态的供需分析。通过场站信息做全量的预测，通过H8网格，六边形是边长460米的网格，来聚类分布，展示它的供给。同理，也对订单量做聚类，红色点就是订单需求的分布。这样可以为合作伙伴，不管是运营，还是选址立博官网入口，提供一定的决策依据。

　　支付宝作为一个互联网的平台，我们跟各位专家来比，我们行业经验还是非常浅的。我们非常希望，也非常欢迎能和各位专家或者合作伙伴一起共建对行业真正有用的产品，从而推进行业的发展。谢谢大家。

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